Алгоритмы преобразования и сравнения списков данных, полученных из таможенных деклараций
Аннотация
В статье представлены алгоритмы, разработанные для решения задачи сравнительного анализа списков данных, полученных из таможенных баз данных. Алгоритмы позволяют выполнить сравнение списков данных, привести данные к единому виду, осуществить поиск различий в данных и вывести комментарии о характере различий. В статье выполнен анализ различных ситуаций, возникающих в процессе обработки данных. Показана упрощенная структура сравниваемых списков. Для построения алгоритмов предложено конвертировать сравниваемые списки в таблицы приложения Microsoft Access и построить различные запросы к ним в зависимости от ситуации. Показана структура запросов, построенных с использованием языка SQL. Представлены результаты выполнения запросов. Разработанные алгоритмы способны существенно снизить трудоемкость и ускорить работу таможенных инспекторов, в чьи обязанности входит сравнение больших списков данных, повысить эффективность их деятельности в процессе выявления фактов занижения таможенной стоимости товаров.Литература
Лавров М. Когда импортеру выгодно завышать или занижать цену ввозимого товара // Практическое налоговое планирование. № 9. Сентябрь. 2013. С.50–53.
Сальников В.И. Автоматизация решения задач для информационно-аналитического обеспечения деятельности таможенных органов с использованием SQL-запросов // Бюллетень инновационных технологий. 2019. Т.3. № 4(12).
Сальников В.И. Построение систем принятия решений на основе операций алгебры логики // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. 2019. № 2 (70). С. 101–107.
Copyright (c) 2020 Сальников В.И.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
