Прогнозирование на основе мультипликативной и множественной регрессионной модели сезонности

  • В. И. Сальников Санкт-Петербургский имени В.Б. Бобкова филиал Российской таможенной академии
Ключевые слова: статистика, сезонность, множественная регрессионная модель, электронные таблицы

Аннотация

В статье представлена методика проведения статистического исследования динамики и сезонности развития экономического явления с применением электронных таблиц.

Биография автора

В. И. Сальников, Санкт-Петербургский имени В.Б. Бобкова филиал Российской таможенной академии
старший преподаватель кафедры таможенного дела Санкт-Петербургского филиала Российской таможенной академии

Литература

Сальников В.И. Методика формирования общих профессиональных компетенций студентов на примере алгоритмизации расчета таможенных платежей // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б.Бобкова филиала РТА. – 2016. – № 4 (60). – С. 109-117.

Сальников В.И. Построение систем принятия решений на основе операций алгебры логики // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. 2019. № 2 (70). С. 101–107.

Прогнозирование на основе мультипликативной и множественной регрессионной модели сезонности
Опубликован
2019-08-10
Как цитировать
Сальников, В. (2019) Прогнозирование на основе мультипликативной и множественной регрессионной модели сезонности, Бюллетень инновационных технологий, 3(3(11), сс. 50-55. доступно на: https://bitjournal.ru/index.php/BIT/article/view/121 (просмотрено: 25апрель2024).
Выпуск
Том 3 № 3(11) (2019)
Раздел
Экономические науки

Copyright (c) 2019 Сальников В.И.

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.