Алгоритм принятия управленческих решений по совершенствованию таможенных услуг в интеллектуальном пункте пропуска на основе анализа данных, полученных с использованием интеллектуальных систем

  • М. Р. Набиева Казанский кооперативный институт (филиал) автономной некоммерческой образовательной организации высшего образования Центросоюза Российской Федерации «Российский университет кооперации»
Ключевые слова: интеллектуальный пункт пропуска, таможенные услуги, управленческие решения, интегрированные системы, большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение, Интернет вещей, предиктивная аналитика

Аннотация

Статья посвящена развитию концепции интеллектуального пункта пропуска (ИПП) как ключевого элемента цифровой экосистемы трансграничного взаимодействия. В отличие от традиционных и даже интегрированных моделей, ИПП представляет собой технологическую платформу, генерирующую значительные объемы гетерогенных данных в реальном времени. Автором предложен формализованный алгоритм принятия управленческих решений, направленный на непрерывное совершенствование таможенных услуг, основанный на замкнутом цикле сбора, интеллектуального анализа и оперативного применения данных, полученных от компонентов самой ИПП. Предложенный алгоритм не просто использует внешние аналитические инструменты, но базируется на данных, генерируемых комплексом интеллектуальных систем ИПП, обеспечивая переход к проактивной и самообучающейся модели управления. Внедрение алгоритма позволяет формализовать процесс управления, повысить скорость и обоснованность решений, что ведет к росту пропускной способности, снижению издержек участников ВЭД и повышению уровня соблюдения таможенного законодательства.

Ссылка для цитирования: Набиева М.Р. Алгоритм принятия управленческих решений по совершенствованию таможенных услуг в интеллектуальном пункте пропуска на основе анализа данных, полученных с использованием интеллектуальных систем. – 2026. – Т. 10. – № 1 (37). – С. 54-57. – EDN ACKSAC.

Биография автора

М. Р. Набиева, Казанский кооперативный институт (филиал) автономной некоммерческой образовательной организации высшего образования Центросоюза Российской Федерации «Российский университет кооперации»
аспирант Казанского кооперативного института (филиала) автономной некоммерческой образовательной организации высшего образования Центросоюза Российской Федерации «Российский университет кооперации»

Литература

Афонин П.Н., Лебедева А.Ю. Применение искусственного интеллекта для анализа массива данных, формируемых с использованием интегрированной информационной системы пункта пропуска // Вестник Российской таможенной академии. – 2024. – № 1(66). – С. 97-112.

Афонин Д.Н., Афонин П.Н., Берзан А.А. и др. Управление инновациями в таможенном администрировании: история, современность и будущее. – Санкт-Петербург: ООО "Издательский центр "Интермедия", 2025. – 220 с.

Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Бажин Д.А. и др. Модели организации и проведения испытаний элементов системы информационного обеспечения применения высокоточных средств // Труды Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского. – 2015. – № 648. – С. 6-12.

Макрусев В.В., Любкина Е.О. Исследование экономических систем с гибридным интеллектом на основе теории полезности // Экономический анализ: теория и практика. – 2025. – Т. 24, № 1. – С. 58-75.

Макрусев В.В. Теория интеллектуализации систем и технологий управления: учебник. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью "Проспект", 2024. – 296 с.

Афонин П.Н., Лобас Е.В., Шемякин Н.А. Применение цифровых двойников в таможенном контроле // Инновации. – 2021. – № 10(276). – С. 9-13.

Yang Y., Yang B., Nguyen H., Onofrei G. Developing analytics-driven maintenance data mining processes: a design science approach // International Journal of Quality & Reliability Management. – 2024. – December.

Шелгинская В.А. Внедрение «умных» технологий в управление event-деятельностью: социокультурный аспект // Цифровая социология. – 2022. – Т. 5, № 2. – С. 51–60.

Мозер С.В. Анализ концептуальных подходов ВТамО для развития правового института электронной коммерции в рамках пересмотра Киотской конвенции // Пробелы в российском законодательстве. – 2023. – Т. 16, № 5. – С. 451-464.

Круподерова М.А., Максимова Т.П. Проблемы цифровизации систем менеджмента качества российских предприятий и цифровые перспективы развития // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. – 2023. – Т. 2, № 3(52). – С. 79-93.

Алгоритм принятия управленческих решений по совершенствованию таможенных услуг в интеллектуальном пункте пропуска на основе анализа данных, полученных с использованием интеллектуальных систем
Опубликован
2026-02-05
Как цитировать
.
Раздел
Экономические науки