Управление емкостью риска на основе оценки риск-аппетита как фактор совершенствования таможенных услуг в интеллектуальных пунктах пропуска
Аннотация
В статье рассматривается возможность управления рисками с учетом риск-аппетита как ключевого фактора совершенствования таможенных услуг в условиях функционирования интеллектуальных пунктов пропуска (далее – ИПП). Анализируются принципы, методы и технологии управления рисками, применяемые в ИПП, а также их влияние на эффективность таможенного контроля и качество предоставляемых услуг. Особое внимание уделяется перспективам развития систем управления рисками на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, как основы количественной оценки емкости риска нарушений таможенного (и иных видов законодательства) в ИПП с учетом императивов национальной безопасности России.Ссылка для цитирования: Набиева М.Р. Управление емкостью риска на основе оценки риск-аппетита как фактор совершенствования таможенных услуг в интеллектуальных пунктах пропуска // Бюллетень инновационных технологий. – 2025. – Т. 9. – № 1 (33). – С. 44-48. – EDN IKNRVE.
Литература
Афонин П.Н., Лебедева А.Ю. Интеллектуальные пункты пропуска как инструмент развития сферы услуг экономики регионов. – Санкт-Петербург: ООО "Издательский центр "Интермедия", 2024. – 175 с. – ISBN 978-5-4383-0272-8. – EDN AOOXUI.
Афонин П. Н., Голик А.М., Толстуха Ю.Е. К вопросу об оптимизации состава технических средств таможенного контроля в парадигме совершенствования таможенных услуг в пунктах пропуска через государственную границу Российской Федерации // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. – 2024. – № 3(91). – С. 15-18. – EDN RCNNYO.
Насибуллин А.А., Макрусев В.В. Концепция распределённой системы управления рисками в условиях создания интеллектуального пункта пропуска // Интеллектуальный пункт пропуска в России и мире: компетентностный подход к созданию: Сборник докладов Международной практической конференции, Санкт-Петербург, 16–17 февраля 2023 года. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина), 2023. – С. 169-175. – EDN PHCNLI.
Пронин А.Ю., Леонов А.В. Проблемы развития искусственного интеллекта в России и пути их решения // Искусственный интеллект. Теория и практика. – 2023. – № 1(1). – С. 17-24. – EDN HYZHBW.
Жуков Д.Б. Автоматизация деятельности таможенных органов при реализации перспективной модели совершения таможенных операций // Вестник Российской таможенной академии. – 2023. – № 3(64). – С. 35-47. – EDN QPBUVZ.
Таможенный кодекс Евразийского экономического союза [Электронный ресурс] // СПС КонсультантПлюс. – URL: www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_215315/.
Афонин Д.Н. Информационно-техническое обеспечение идентификации товаров и транспортных средств при таможенном контроле // Бюллетень инновационных технологий. – 2019. – Т. 3, № 3(11). – С. 5-10. – EDN XCBLHX.
Ахмедзянов Р.Р., Коротков Д.А. Особенности идентификации при проведении таможенного контроля // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2020. – № 1-1(59). – С. 9-11. – DOI 10.24411/2411-0450-2020-10002. – EDN HSTMVT.

Copyright (c) 2025 Набиева М.Р.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.