Возможности и перспективы применения современных технологий больших данных в ФТС России
Аннотация
В статье рассмотрены возможности и перспективы внедрения технологий Data Mesh и Data Fabric в информационную систему Федеральной таможенной службы России. ФТС обрабатывает огромные объемы данных о таможенных декларациях, грузах, участниках ВЭД, платежах и т.д. Интеграция Data Mesh и Data Fabric в информационную систему таможенных органов позволит добиться ускорения доступа к данным, повышения скорости обработки данных, упрощения доступа к данным, уменьшения дублирования данных, улучшения аналитики и отчетности, повышения гибкости и адаптивности, упрощения интеграции и управления метаданными. Информатизация ФТС с использованием технологий Data Mesh и Data Fabric – перспективный путь к созданию современной, эффективной и гибкой таможенной службы.Ссылка для цитирования: Афонин Д.Н. Возможности и перспективы применения современных технологий больших данных в ФТС России // Бюллетень инновационных технологий. – 2025. – Т. 9. – № 1 (33). – С. 5-7. – EDN BSAAWP.
Литература
Афонин Д.Н. Современные тенденции информатизации таможенной службы // Бюллетень инновационных технологий. – 2024. – Т. 8. – № 4 (32). – С. 5-9.
Афонин Д.Н. Цифровые технологии в системе прослеживаемости товаров при таможенном контроле // Цифровые технологии и право: Сборник научных трудов I Международной научно-практической конференции. Казань, 23 сентября 2022 года. Том 1. – Казань: Издательство «Познание», 2022. – С. 30-34.
Мантусов В.Б., Афонин Д.Н., Афонин П.Н., Данько Д.Ю. Цифровой фактический контроль: тренд современности. – Санкт-Петербург: Российская таможенная академия, 2019. – 200 с.
Афонин Д.Н. Возможности, перспективы и проблемы виртуализации в Федеральной таможенной службе России // Бюллетень инновационных технологий. – 2020. – Т. 4, № 2(14). – С. 52-55.
Dehghani Z. Data Mesh: Delivering Data Driven Value at Scale // O’Reilly Media, 2022. 387 p.
Liu K., Yang M., Li X., Zhang K. et al. M-data-fabric: a data fabric system based on metadata // 5th International Conference on Big Data and Artificial Intelligence, Fuzhou. 2022. P. 57-62.

Copyright (c) 2025 Афонин Д.Н.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.