Внедрение методов искусственного интеллекта и обработки больших объемов данных как инструмент совершенствования службы таможенного контроля после выпуска товаров Северо-Западного таможенного управления
Аннотация
В данной статье цифровая трансформация технологий таможенного декларирования и таможенного контроля после выпуска товаров с использованием методов искусственного интеллекта и обработки больших объемов данных рассматривается как один из целевых ориентиров, определенных Стратегией Развития ФТС России до 2030 года.![Внедрение методов искусственного интеллекта и обработки больших объемов данных как инструмент совершенствования службы таможенного контроля после выпуска товаров Северо-Западного таможенного управления](https://bitjournal.ru/images/202202/qr20220207.png)
Литература
Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. М.: Радио и связь, 1985. 376 c.
Пишак Н.Н. Понятие таможенных услуг и статистические методы оценки их качества // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры: материалы Всероссийской научно-методической конференции: сборник. 2014. С. 1834–1841.
Афонин П.Н., Бех А.П. Нормативно-правовое обеспечение технологии электронной таможни // Бюллетень инновационных технологий. 2022. Т. 6. № 1 (21). С.63–65.
Распоряжение Правительства РФ от 28.08.2019 № 1911-р «Об утверждении Концепции создания государственной единой облачной платформы» // СПС «КонсультантПлюс».
![Внедрение методов искусственного интеллекта и обработки больших объемов данных как инструмент совершенствования службы таможенного контроля после выпуска товаров Северо-Западного таможенного управления](https://bitjournal.ru/public/journals/1/article_249_cover_ru_RU.jpg)
Copyright (c) 2022 Кошелева О.Э., Кулекин М.В.
![Лицензия Creative Commons](http://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.